本科專(zhuān)業(yè)中和大數據相對應的是“數據科學(xué)與大數據技術(shù)”專(zhuān)業(yè)，它是2015年教育部公布的新增專(zhuān)業(yè)。2016年3月公布的《高校本科專(zhuān)業(yè)備案和審批結果》中，北京大學(xué)、對外經(jīng)濟貿易大學(xué)和中南大學(xué)3所高校首批獲批開(kāi)設“數據科學(xué)與大數據技術(shù)”專(zhuān)業(yè)。隨后第二年又有32所高校獲批“數據科學(xué)與大數據技術(shù)”專(zhuān)業(yè)。兩次獲批的名單中顯示，該專(zhuān)業(yè)學(xué)制為四年，大部分為工學(xué)。

本專(zhuān)業(yè)就是在此背景下設立的面向大數據時(shí)代巨大人才需求的新專(zhuān)業(yè)，旨在培養具有良好的科學(xué)素養和社會(huì )責任感與使命感，具有寬廣的國際視野，具有從事數據科學(xué)與大數據相關(guān)的軟硬件及網(wǎng)絡(luò )的研究、設計、開(kāi)發(fā)以及綜合應用的高級工程技術(shù)人才。

本專(zhuān)業(yè)是一個(gè)軟硬件結合、兼顧數據科學(xué)理論與應用的以計算技術(shù)為基礎的、以數據科學(xué)與大數據技術(shù)為特色的寬口徑專(zhuān)業(yè)。

善于做需求分析、寫(xiě)代碼;善于與人溝通，喜歡探索未知;需要根據數據推演、分析、提出解決方案，有數據思維;需要持續保持學(xué)習狀態(tài);內性格上能動(dòng)能靜。

1.具備扎實(shí)的數據基礎理論和基礎知識；
2.具有較強的思維能力、算法設計與分析能力；
3.系統掌握計算機科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)基本理論、基本知識和操作技能；
4.了解學(xué)科的知識結構、典型技術(shù)、核心概念和基本工作流程；
5.有較強的計算機系統的認知、分析、設計、編程和應用能力；
6.掌握文獻檢索、資料查詢(xún)的基本方法、能夠獨立獲取相關(guān)的知識和信息，具有較強的創(chuàng )新意識；
7.熟練掌握一門(mén)外語(yǔ)，能夠熟讀該專(zhuān)業(yè)外文書(shū)刊。

數學(xué)分析、高等代數、普通物理數學(xué)與信息科學(xué)概論、數據結構、數據科學(xué)導論、程序設計導論、程序設計實(shí)踐、離散數學(xué)、概率與統計、算法分析與設計、數據計算智能、數據庫系統概論、計算機系統基礎、并行體系結構與編程、非結構化大數據分析等。

房祥忠、紀宏、林華珍等

近10年平均薪資 平均薪資：￥10.48k

• 1
  2020                    17.09k
• 2
  2019                    15.72k
• 3
  2018                    13.91k
• 4
  2017                    12.65k
• 5
  2016                    11.4k
• 6
  2015
  9.56k
• 7
  2014
  8.44k
• 8
  2013
  6.01k
• 9
  2012
  5.45k
• 10
  2011
  4.57k

主要職業(yè)分布

42%

計算機軟件/系統集成

25%

互聯(lián)網(wǎng)/電子商務(wù)/網(wǎng)游

18%

IT支持及其它

主要行業(yè)分布

• 1
  計算機軟件
  34%
• 2
  IT服務(wù)（系統/數據/維護）
  15%
• 3
  互聯(lián)網(wǎng)/電子商務(wù)
  11%
• 4
  通訊（設備/運營(yíng)/增值服務(wù)）
  24%
• 5
  房地產(chǎn)
  6%

主要就業(yè)地區分布

• 1
  北京
  8%
• 2
  上海
  7%
• 3
  深圳
  7%
• 4
  廣州
  5%
• 5
  杭州
  5%